Внедрение цифровых технологий и искусственного интеллекта в маркетинговые стратегии ЦБП обсудили представители и эксперты отрасли на одной из сессий Форума PulpFor 2024 в ноябре в Санкт-Петербурге.

Модератором дискуссии выступила Ольга Рябинина, основатель PR-агентства MediaWood, специализирующегося на продвижении компаний ЛПК.
Проблематика использования ИИ
Руководитель Ассоциации «Лестех» Александр Тамби поделился опытом применения BigData, ИИ и ручного модерирование контента при взаимодействии с профессиональным сообществом с помощью цифровых платформ. В рамках своей работы Ассоциация ведет открытый каталог предприятий ЛПК. «Сегодня мы располагаем самой большой базой, куда входит более 1,3 тыс. заводов из 16 тыс. существующих в России. А также выпускаем журнал, посвященный лесопромышленным технологиям и новостям отрасли», – рассказал Тамби, подчеркивая, что каталог формируется и модерируется вручную.
В ходе выступления спикер поделился размышлениями по поводу того, какой посыл должны нести представители ЦБП в профессиональном сообществе. «Если мы хотим получить профессиональный рынок, мы должны обмениваться информацией, совершенствовать наши навыки и знания, решать проблемы и развивать критическое мышление», – заявил Александр Тамби.
По его мнению, 80% информации на официальных сайтах предприятий и компаний – это «информационный шум». Необходимо понимать цель выхода в инфополе и целевую аудиторию.
«Одна из самых больших проблем развития отрасли и расширения спроса на современные виды продукции ЛПК сегодня – корректность подачи информации и возможность автоматизировать ее получение», – добавил спикер.
Александр Тамби отмечает, что практически любую информацию о том или ином предприятии возможно найти, но в разных источниках: на интернет-сервисах, официальных сайтах органов власти и госструктур, в СМИ. Систематизировать данные отчасти помогает BigData. Вместе с тем, существует проблема, что публикуемая информация может быть не всегда точной, и в таком же виде она тиражируется в интернете.
По мнению руководителя «Лестех», генерировать идеи во многих отраслях экономики, в том числе и в ЛПК, помогают нейросети. Но все же, считает Александр Тамби, стоит внимательно использовать предлагаемые программой тексты, поскольку часто она выдает ошибки.
«Нейросети «учатся» на сайтах предприятий, учебниках, в которых сегодня также встречаются ошибки, на статьях и «инфошуме». Это «кривое зеркало» того, что отдельные люди и организации создают в инфополе. <…> Для нас важно, чтобы производители контента имели хотя бы минимальные знания о публикуемых данных и терминологии отрасли», – резюмировал эксперт.
Мысль спикера поддержала и Ольга Рябинина, отметив, что далеко не все компании в отрасли уделяют внимание пиару, развитию бренда и узнаваемости, не все лесопромышленные предприятия имеют официальный сайт. Из-за чего множатся неточности, мифы и фейки, которые расходятся по сети и в том числе учитываются нейросетями. Именно поэтому так важно «загружать» в инфополе корректную и правильную для компаний информацию.
Продолжил рассказ о цифровизации отрасли руководитель направления бренд-коммуникации холдинга Segezha Group Дмитрий Лукьянчиков, он поднял вопрос использования технологий и ИИ в продвижение ЛПК и ЦБП.
«Лесная промышленность сегодня отстает от других отраслей с точки зрения форматов коммуникации с аудиторией. Мы стараемся это исправить», – начал свое выступление Лукьянчиков.
Спикер отметил, что, в связи со стремительным развитием ИИ, необходимо обучать специалистов по коммуникациям, в частности, PR и маркетинга, применять его в своей работе. Как показал опрос бизнес-школы при ВШЭ и РАСО, более 85% респондентов постоянно используют ИИ, из них порядка 61% – с целью генерации текстов и изображений. 67% опрошенных уверены, что часть функций можно передать нейросетям, однако полностью заменить живого человека они не смогут.
«Не надо бояться нейросетей, необходимо ими правильно пользоваться и уметь управлять», – считает специалист.
Поэтому, подчеркнул Дмитрий Лукьянчиков, важно уметь развенчивать мифы о ЛПК и ЦБП с помощью доступных средств, открывать новые каналы коммуникации для успешного взаимодействия с аудиторией. В пример спикер привел нейросеть, которую Segezha Group использовала для создания рекламной кампании. Она вычисляла интересы и предпочтения аудитории, а после, на их основе, предлагала соответствующие товары.
«Важно рассказывать о лесной промышленности простым языком, не просто с помощью цифровых билбордов, а с применением высоких технологий и ИИ, которые смогут вычислять предпочтения нашей целевой аудитории и выдавать им соответствующие предложения. По итогам кампании прирост посетителей нашего сайта увеличился в три раза. <…> В паре с нейросетью сегодня можно делать качественный контент», – подытожил Дмитрий Лукъянчиков.
Нейросети на практике
Заключительным стало выступление промт-инженера компании «Эф-Интернэшнл» Владислава Эля, который познакомил аудиторию с практикой применения и моделями нейросетей.
Спикер отметил, что чаще всего нейросети используют для создания генеративного контента: фото, видео, анимация, создание музыки, голоса, транскрибация аудиоконференций и многое другое.
Во время выступления в воздухе витал вопрос относительно авторских прав. По словам Владислава Эля, сегодня по законодательству запрещены только дипфейки* и работа с голосом без одобрения. Что касается всего остального – законов еще нет. Опыт законодательства западных коллег говорит о том, что генеративный контент не имеет авторских прав.
*Дипфейк – методика синтеза изображения или голоса, основанная на искусственном интеллекте.
Эксперт поделился опытом использования той или иной нейросети для реализации креативных идей.
В рекламе, продажах и многих других отраслях, включая ЦБП и крупную промышленность, использование нейросетей приветствуется, отметил спикер, поскольку они позволяют создавать уникальный контент быстро и качественно.
Таким образом, с помощью ИИ людям по силам создавать настоящие рекламные шедевры, используя все профессиональные композиторские, художественные и режиссерские приемы, даже если они не осваивали данные профессии. ИИ это все знает за них. Им остается применять всё многообразие генеративных моделей для реализации продакшна.
Фото предоставлено оргкомитетом Форума PulpFor2024